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KI im Unternehmen: Warum KI-Kompetenz zur Pflicht wird und wie der Mittelstand sie aufbaut

Seit dem 2. Februar 2025 gilt in der gesamten EU eine Regel, die in vielen Betrieben noch nicht angekommen ist. Artikel 4 der KI-Verordnung verpflichtet jedes Unternehmen, das KI einsetzt, zu einem ausreichenden Maß an KI-Kompetenz bei den Menschen, die diese Systeme bedienen oder für ihre Ergebnisse geradestehen. Diese Kompetenz muss im Betrieb vorhanden sein, bei allen, die mit den Systemen arbeiten oder ihre Ausgaben verantworten.

Die meisten Geschäftsführer, mit denen ich spreche, kennen die Verordnung als Schlagwort. Dass sie eine konkrete Bringschuld enthält, überrascht sie.

Ein Fachbeitrag von Dr. Jens Aichinger  · KI-Weiterbildungsexperte

Was Artikel 4 konkret verlangt

Der Text ist kurz und bewusst offen gehalten. Wer KI-Systeme betreibt oder einsetzt, muss dafür sorgen, dass sein Personal die nötige Kompetenz hat, um diese Systeme sachkundig zu verwenden, ihre Chancen einzuschätzen und ihre Risiken zu erkennen. Das Gesetz nennt keine Zertifikate und keine Stundenzahl. Verlangt wird ein Ergebnis: Menschen, die verstehen, was sie tun.

Genau darin liegt die Tücke. Eine Pflicht ohne festen Prüfkatalog lässt sich nicht mit einem Häkchen erledigen. Die EU-Kommission hat in ihren Hinweisen zur KI-Kompetenz klargestellt, dass der nötige Umfang vom Kontext abhängt: von der Rolle der Beschäftigten, vom Risiko der eingesetzten Systeme und davon, worüber diese Systeme mitentscheiden.

Ein Sachbearbeiter, der einen Chatbot für Textentwürfe nutzt, braucht ein anderes Fundament als ein Personalverantwortlicher, der ein KI-gestütztes Bewerber-Ranking freigibt.

 

Der Unterschied zwischen KI benutzen und KI verstehen

Werkzeuge bedienen kann inzwischen fast jeder. Ein Prompt ist schnell getippt, ein Ergebnis schnell kopiert. An diesem Punkt halten viele Unternehmen ihre Kompetenzfrage für beantwortet.

Sie ist es nicht. Wer ein Sprachmodell bedient, aber nicht weiß, dass es Quellen erfinden kann, übernimmt Fehler ins Angebot, ins Protokoll, in die Rechtsauskunft. Wer ein KI-System für Personalentscheidungen einsetzt, ohne nach Verzerrungen in den Trainingsdaten fragen zu können, produziert im Zweifel benachteiligende Ergebnisse und bemerkt es nicht. Kompetenz im Sinne von Artikel 4 heißt, die Grenzen der Technik zu kennen, bevor man ihr vertraut. Das ist am Ende eine Frage des Urteilsvermögens.

 

Wo Unternehmen in der Praxis scheitern

Wir bilden seit anderthalb Jahren Menschen an KI-Systemen aus, im laufenden Kursbetrieb, mit echten Aufgaben aus dem Arbeitsalltag. Das Muster wiederholt sich. Nicht die Technik ist die Hürde, sondern die Annahme, KI-Kompetenz entstehe von selbst, wenn man die Software nur lange genug im Haus hat.

Sie entsteht nicht von selbst. Beschäftigte, die sich KI nebenbei aneignen, bauen blinde Flecken auf, die niemand korrigiert. Ein Halbtagsworkshop verpufft nach zwei Wochen, weil das Gelernte im Tagesgeschäft nicht verankert wird.

Und die Verantwortung wird gern nach unten delegiert, an die IT oder an den einen Kollegen, der sich auskennt, obwohl die Pflicht aus Artikel 4 die gesamte Organisation trifft. Wer das unterschätzt, steht bei der ersten kritischen KI-Entscheidung ohne belastbares Fundament da.

 

KI-Kompetenz aufbauen, ohne sich zu verzetteln

Der Aufbau muss nicht groß beginnen, aber er muss strukturiert sein. Sinnvoll ist eine ehrliche Bestandsaufnahme: Welche KI-Systeme laufen bereits im Betrieb, oft ohne offizielle Freigabe, und wer trifft mit ihnen Entscheidungen?

Darauf folgt eine Qualifizierung, die zur Rolle passt. Führungskräfte brauchen Orientierung über Recht, über Risiko und darüber, wie man KI im Betrieb überhaupt steuert.

Fachkräfte brauchen sicheren Umgang mit den konkreten Werkzeugen ihres Bereichs.

Entscheidend ist die Tiefe. Eine Weiterbildung, die über Wochen im Arbeitskontext stattfindet, verankert Wissen anders als ein Impulsvortrag. In unseren Weiterbildungen arbeiten die Teilnehmer über Monate an eigenen Fällen, weil genau das den Unterschied macht zwischen einem Zertifikat im Schrank und einer Kompetenz, die im Ernstfall trägt.

 

Was das kostet und wer es trägt

Der häufigste Einwand lautet: dafür fehlt das Budget. In vielen Fällen stimmt das nicht, weil der Staat den größten Teil übernimmt. Für Beschäftigte greift das Qualifizierungschancengesetz (§ 82 SGB III). Betriebe mit weniger als 50 Beschäftigten bekommen die Lehrgangskosten zu 100 Prozent erstattet, dazu einen Zuschuss zum Arbeitsentgelt für die Zeit der Weiterbildung.

Für Menschen ohne Beschäftigung deckt der Bildungsgutschein (§ 81 SGB III) die kompletten Kurskosten ab, sofern die Agentur für Arbeit ihn im Einzelfall bewilligt.

Artikel 4 ist kein Papiertiger und kein Abmahnautomat.

Er ist ein Signal, dass KI-Kompetenz von der Kür zur Grundausstattung geworden ist, so wie IT-Sicherheit oder Datenschutz es vor Jahren wurden. Unternehmen, die jetzt anfangen, erfüllen nicht nur eine Vorschrift. Sie entscheiden schneller und sicherer als der Wettbewerber, der noch abwartet.

Titelbild: TheStandingDesk (Unsplash)